بخش بزرگی از کار حقوقی، برخلاف تصویری که از دادگاه و وکیل در ذهن داریم، پشت میز و میان حجم زیادی از اسناد، قراردادها، ایمیل‌ها و جست‌وجوی اطلاعات می‌گذرد. همین فرایندهای زمان‌بر، در سال‌های اخیر به یکی از حوزه‌های مهم کاربرد هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند.
مکس یونستراند، کارآفرین سوئدی و هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Legora، یکی از افرادی است که روی همین مسئله تمرکز کرد. او در سال ۲۰۲۳، در ۲۳سالگی، شرکتی را در استکهلم راه‌اندازی کرد که ابتدا با نام Leya شناخته می‌شد و بعدتر به Legora تغییر نام داد. این شرکت اکنون یک فضای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای متخصصان حقوقی ارائه می‌کند.
مسیر یونستراند از برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین به ساخت یک شرکت Legal AI، از یک علاقه فنی به یک مسئله مشخص در دنیای واقعی رسید. Legora در مدت کوتاهی رشد کرد و توجه سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرد؛ اما پشت این رشد، داستان شکل‌گیری محصولی قرار دارد که تلاش می‌کند بخشی از کارهای روزمره متخصصان حقوقی را با کمک هوش مصنوعی ساده‌تر و سریع‌تر کند. این نوع تبدیل یک مسئله تخصصی به یک راه‌حل فناورانه، همان مسیری است که در تجربه‌های کارآفرینانه مورد توجه «جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان» نیز قرار دارد.
مسیر حرفه‌ای مکس یونستراند؛ از یادگیری ماشین تا تأسیس Legora
یونستراند مسیر حرفه‌ای خود را فقط از یک رشته یا یک شغل شروع نکرد. بر اساس معرفی Y Combinator، او در دانشگاه سلطنتی فناوری KTH روی یادگیری ماشین تحصیل کرد و هم‌زمان در مدرسه اقتصاد استکهلم، آموزش کسب‌وکار را دنبال کرد. نکته جالب این است که این دو مسیر آموزشی را در کنار کار تمام‌وقت پیش برد.
این تجربه‌ها بعدها با فعالیت حرفه‌ای او در حوزه فناوری و کسب‌وکار ادامه پیدا کرد. یونستراند پیش از راه‌اندازی Legora، تجربه توسعه نرم‌افزار در Ericsson و Abios را به دست آورد. Abios بعدها توسط Kambi خریداری شد. او همچنین در McKinsey فعالیت کرد، با سرمایه‌گذاری خطرپذیر درگیر شد و در رشد دو استارتاپ دیگر از مجموعه Y Combinator تجربه کسب کرد.
بنابراین، پیش از شکل‌گیری Legora، یونستراند تجربه‌هایی در توسعه نرم‌افزار، استارتاپ‌ها و کسب‌وکار به دست آورده بود. این ترکیب تجربه، زمینه‌ای فراهم کرد تا او در ادامه به سراغ مسئله‌ای برود که به فناوری و نیازهای تخصصی حوزه حقوق پیوند می‌خورد.
تجربه‌های کاری مکس یونستراند پیش از تأسیس Legora
کار در شرکت‌های فناوری برای مکس یونستراند فقط به سابقه شغلی محدود نمی‌شد. تجربه توسعه نرم‌افزار به او فرصت داد با ساخت محصول و چالش‌های فنی از نزدیک آشنا شود. در مقابل، فعالیت در McKinsey و تجربه کار با سرمایه‌گذاری، نگاه او را به بازار، رشد شرکت و تصمیم‌های تجاری گسترده‌تر کرد.
ترکیب این تجربه‌ها بعدها در مسیر کارآفرینی یونستراند اهمیت پیدا کرد. او پیش از تأسیس Legora، هم با فرایند ساخت محصولات نرم‌افزاری آشنا بود و هم تجربه‌ای از فضای کسب‌وکار و سرمایه‌گذاری داشت. این تجربه‌ها در ادامه، هنگام پرداختن به یک مسئله مشخص در حوزه حقوق و تبدیل آن به یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی، به کار آمدند.
ایده Legora چگونه شکل گرفت؟
ایده Legora از یک پرسش ساده اما مهم شروع شد: آیا می‌توان بخشی از کارهای تکراری و زمان‌بر وکلا را با هوش مصنوعی ساده‌تر کرد، بدون اینکه ابزار جدید از جریان کاری روزمره آن‌ها جدا باشد؟
مکس یونستراند و هم‌بنیان‌گذارش، سیگِه لابور، برای پاسخ به این پرسش سراغ خود کاربران رفتند. در روایت‌های مربوط به شکل‌گیری شرکت، گفت‌وگو با شمار زیادی از وکلا و بررسی فرایندهای کاری آن‌ها، بخشی از مسیر اولیه معرفی شده است. این بررسی‌ها، تمرکز تیم را به سمت کارهایی مانند پژوهش حقوقی، بررسی اسناد، نگارش و مدیریت اطلاعات برد.
شرکت در سال ۲۰۲۳ تأسیس شد و در زمستان ۲۰۲۴ وارد برنامه Y Combinator شد. این مرحله، مسیر توسعه Legora را وارد فاز تازه‌ای کرد و محصول از یک ایده تخصصی به یک کسب‌وکار در حال توسعه تبدیل شد. Legora در ادامه، مجموعه‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی را در یک محیط کاری واحد گرد هم آورد تا کاربران بتوانند بخش‌های مختلف کار حقوقی خود را در همان فضای کاری مدیریت کنند.
Legora دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟
Legora یک فضای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای شرکت‌های حقوقی و متخصصان این حوزه است. این پلتفرم به کاربران کمک می‌کند کارهایی مانند پژوهش حقوقی، بررسی اسناد، نگارش و مدیریت اطلاعات را سریع‌تر و منظم‌تر انجام دهند. قابلیت‌هایی مانند Legal Research، بررسی جدولی اسناد، Workflows، Agent و Monitors، بخش‌های مختلف این فرایند را پوشش می‌دهند. به همین دلیل، Legora صرفاً یک چت‌بات حقوقی نیست و تلاش می‌کند هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف جریان کاری حقوقی به کار بگیرد.
| قابلیت | کاربرد |
| پژوهش حقوقی | جست‌وجو و تحلیل منابع حقوقی |
| بررسی اسناد | استخراج و مقایسه اطلاعات مدارک |
| نگارش و ویرایش | کمک به آماده‌سازی و اصلاح متون حقوقی |
| Workflow | اجرای وظایف در یک فرایند مشخص |
| Agent و Monitors | انجام یا پایش هوشمند برخی وظایف |
چرا Legora در حوزه Legal AI رشد کرد؟
یکی از عوامل رشد Legora، تمرکز آن بر نیازهای مشخص متخصصان حقوقی بود. شرکت از ابتدا تلاش کرد هوش مصنوعی را در جریان واقعی کار حقوقی قرار دهد؛ از پژوهش و بررسی اسناد گرفته تا نگارش و اجرای فرایندهای کاری.
سرعت توسعه نیز در مسیر شرکت نقش داشت. Legora پس از ورود به Y Combinator، وارد مرحله تازه‌ای از توسعه و جذب سرمایه شد و فعالیت خود را به بازارهای بین‌المللی گسترش داد.
در مارس ۲۰۲۶، Legora اعلام کرد که در دور Series D به رهبری Accel، ۵۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و ارزش‌گذاری آن به ۵.۵۵ میلیارد دلار رسیده است. این سرمایه‌گذاری در حالی انجام شد که شرکت در حال گسترش فعالیت خود در بازار آمریکا بود.
رشد Legora؛ از جذب سرمایه ۱۰.۵ میلیون دلاری تا ارزش‌گذاری ۵.۵ میلیارد دلاری
رشد مالی Legora در چند مرحله اتفاق افتاد. شرکت در سال ۲۰۲۴ یک دور Seed به ارزش ۱۰.۵ میلیون دلار و سپس یک Series A به ارزش ۲۵ میلیون دلار اعلام کرد. در مه ۲۰۲۵ نیز Legora از جذب ۸۰ میلیون دلار در Series B خبر داد.
در اکتبر ۲۰۲۵، ارزش‌گذاری شرکت به ۱.۸ میلیارد دلار رسید؛ رقمی که Bloomberg در همان زمان گزارش کرد. چند ماه بعد، در ۱۰ مارس ۲۰۲۶، Legora از جذب ۵۵۰ میلیون دلار در دور Series D به رهبری Accel خبر داد. ارزش‌گذاری اعلام‌شده شرکت در این دور ۵.۵ میلیارد دلار بود و مدرسه اقتصاد استکهلم نیز در معرفی اخیر یونستراند، رقم ۵.۵۵ میلیارد دلار را ذکر کرده است. این اعداد، سرعت رشد ارزش‌گذاری Legora در فاصله حدود دو سال را نشان می‌دهند. البته ارزش‌گذاری یک شرکت خصوصی در هر دور سرمایه‌گذاری می‌تواند تغییر کند و نباید آن را معادل درآمد یا ارزش اقتصادی قطعی شرکت دانست.
Legora چگونه از چت‌بات به سمت AI Agentها حرکت می‌کند؟
مسیر جدید Legora فقط به پاسخ‌گویی به سؤال‌های حقوقی محدود نمی‌شود. شرکت اکنون روی چیزی تمرکز دارد که آن را «aOS» معرفی می‌کند؛ محیطی که در آن AI Agentها می‌توانند بخشی از وظایف را در قالب گردش‌کارهای مشخص انجام دهند.
برای نمونه، کاربر فقط از مدل نمی‌خواهد یک سند را خلاصه کند؛ ابزارهایی مانند Agent و Monitors می‌توانند برای انجام یا پیگیری مجموعه‌ای از فعالیت‌ها در یک فرایند مشخص به کار گرفته شوند. این رویکرد، هوش مصنوعی را از یک ابزار پاسخ‌گو به دستیار فعال‌تری در جریان کار تبدیل می‌کند.
در حوزه حقوقی، این تغییر اهمیت زیادی دارد؛ چون بسیاری از کارها از چند مرحله به‌هم‌پیوسته تشکیل شده‌اند. در چنین شرایطی، دقت پاسخ‌ها، امنیت داده و امکان پیگیری فرایند اهمیت زیادی پیدا می‌کند. توجه به چنین تحولاتی در فناوری، برای ایده‌پردازان «جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان» نیز اهمیت دارد؛ چراکه مسیر یک ایده فناورانه می‌تواند با پیشرفت ابزارها و نیازهای واقعی کاربران تغییر کند.
مدل کارآفرینی مکس یونستراند؛ از شناخت مسئله تا ساخت Legora
مسیر مکس یونستراند چند نکته مهم برای کارآفرینان و ایده‌پردازان دارد:
- از مسئله واقعی شروع کنید: ایده Legora از یک نیاز واقعی در فرایندهای حقوقی شکل گرفت.
- دانش فنی و شناخت بازار را ترکیب کنید: تجربه یونستراند به او کمک کرد مسئله را از چند زاویه ببیند.
- با کاربران صحبت کنید: گفت‌وگو با متخصصان حقوقی به شناخت نیازهای واقعی کمک کرد.
- محصول را وارد جریان کار کنید: Legora ابزارهای مختلف را در یک محیط کاری یکپارچه می‌کند.
- همراه با فناوری پیش بروید: حرکت Legora به سمت Agentها و workflowها نمونه‌ای از این رویکرد است.
جمع‌بندی؛ آنچه مسیر مکس یونستراند به ما نشان می‌دهد
داستان مکس یونستراند فقط درباره ساخت یک ابزار هوش مصنوعی نیست؛ درباره پیدا کردن یک مسئله تخصصی و تبدیل آن به یک محصول کاربردی است. تجربه او در یادگیری ماشین، نرم‌افزار و کسب‌وکار، در کنار گفت‌وگو با کاربران، به شکل‌گیری ایده Legora کمک کرد؛ شرکتی که در مدت کوتاهی وارد بازار جهانی Legal AI شد.
Legora نیز از یک استارتاپ در استکهلم به شرکتی با فعالیت و سرمایه‌گذاری بین‌المللی رسید. ادامه این مسیر به عواملی مانند دقت ابزارها، امنیت داده، اعتماد کاربران و نحوه استفاده از هوش مصنوعی در کار حقوقی وابسته است. مسیر یونستراند برای ایده‌پردازان و کارآفرینان یک نکته ساده دارد: یک ایده زمانی می‌تواند به محصول تبدیل شود که از یک نیاز واقعی شروع کند، با کاربران آزمایش شود و همراه با پیشرفت فناوری تغییر کند. این نگاه با رویکرد «جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان» به تبدیل ایده‌های علمی به راه‌حل‌های واقعی نیز هم‌راستاست.
